Formation Elasticsearch pour développeur
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Pré-requis
Connaissance de base en bases de données et en recherche de données, Familiarité avec les concepts de base de l'informatique et de la programmation, Une expérience préalable avec Elasticsearch n'est pas obligatoire, mais une certaine familiarité avec les bases de données et les systèmes de recherche serait bénéfique
Public concerné
Développeurs, Data scientists et analystes, Architectes de solutions
Objectifs
Maîtriser les compétences nécessaires pour utiliser, administrer et optimiser Elasticsearch, en mettant l'accent sur l'indexation des données, la recherche avancée, les agrégations, la sécurité, la surveillance et la gestion des performances.
Programme détaillé
Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse de données open source, conçu pour fournir des performances élevées, une évolutivité et une facilité d'utilisation. Il fait partie de la suite Elastic, qui comprend également des produits tels que Kibana, Beats et Logstash. Elasticsearch est largement utilisé dans diverses applications, allant de la recherche de texte intégral à l'analyse de données en temps réel.
La principale caractéristique d'Elasticsearch est sa capacité à stocker, rechercher et analyser de grandes quantités de données rapidement et efficacement. Il est conçu pour fonctionner sur des clusters distribués, ce qui lui permet de traiter des volumes massifs de données tout en offrant une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
Introduction à Elasticsearch
- Présentation d'Elasticsearch et de ses fonctionnalités clés
- Architecture d'Elasticsearch et concepts de base
- Installation et configuration d'Elasticsearch
Indexation des données
- Indexation des données dans Elasticsearch
- Mapping des données et gestion des schémas
- Recherche et récupération des données indexées
Recherche avancée
- Recherche avancée avec des requêtes complexes
- Utilisation de filtres, de combinaisons booléennes et d'opérations de recherche avancées
- Gestion de l'analyse des données et de la pertinence des résultats
Agrégations et analytics
- Utilisation des agrégations pour effectuer des analyses de données
- Agrégation par termes, histogrammes, statistiques, etc.
- Visualisation des résultats d'analyse avec des outils tiers
Gestion des performances et de l'évolutivité
- Optimisation des performances d'Elasticsearch
- Configuration des index et des paramètres pour une meilleure scalabilité
- Utilisation de techniques de mise en cache et de recherche optimisée
Sécurité et gestion des utilisateurs
- Configuration de la sécurité dans Elasticsearch
- Gestion des utilisateurs, des rôles et des autorisations
- Stratégies de sécurité et bonnes pratiques de sécurité
Surveillance et gestion des erreurs
- Surveillance de la santé et des performances d'Elasticsearch
- Gestion des erreurs et des exceptions
- Utilisation des outils de surveillance et de gestion des journaux
Modalités pédagogiques
Tous nos stages reposent sur une alternance entre transfert de connaissances et de savoir-faire, à travers des exercices concrets, des tests pratiques et des analyses de situations. Cette méthode permet une appropriation rapide des sujets par les stagiaires.
Notre formateur s’appuie sur les connaissances préexistantes du stagiaire. Il combine diverses modalités pédagogiques: des exposés théoriques, des temps d’échanges, des études de cas, permettant à l’apprenant d’être acteur de la séance de formation.
Lors des formations en groupe, l’accent est mis sur l’interactivité, intégrant ainsi la possibilité de progresser en équipe et de réussir ensemble.
Le scénario de nos cours est adapté afin de faire directement référence aux attentes des stagiaires. Les exemples et exercices sont, dans la mesure du possible, au plus près des missions réalisées par vos collaborateurs.
En effet, notre processus de personnalisation d’accès à la formation nous conduit à choisir et combiner différentes méthodes classiques qui ont fait preuve de leur efficacité, en fonction des objectifs à atteindre et du public reçu en formation.