Connaissance de base en bases de données et en recherche de données, Familiarité avec les concepts de base de l'informatique et de la programmation, Une expérience préalable avec Elasticsearch n'est pas obligatoire, mais une certaine familiarité avec les bases de données et les systèmes de recherche serait bénéfique
Public concerné
Développeurs, Data scientists et analystes, Architectes de solutions
Maîtriser les compétences nécessaires pour utiliser, administrer et optimiser Elasticsearch, en mettant l'accent sur l'indexation des données, la recherche avancée, les agrégations, la sécurité, la surveillance et la gestion des performances.
Programme détaillé
Elasticsearch est un moteur de recherche et d'analyse de données open source, conçu pour fournir des performances élevées, une évolutivité et une facilité d'utilisation. Il fait partie de la suite Elastic, qui comprend également des produits tels que Kibana, Beats et Logstash. Elasticsearch est largement utilisé dans diverses applications, allant de la recherche de texte intégral à l'analyse de données en temps réel.
La principale caractéristique d'Elasticsearch est sa capacité à stocker, rechercher et analyser de grandes quantités de données rapidement et efficacement. Il est conçu pour fonctionner sur des clusters distribués, ce qui lui permet de traiter des volumes massifs de données tout en offrant une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
Introduction à Elasticsearch
Présentation d'Elasticsearch et de ses fonctionnalités clés
Architecture d'Elasticsearch et concepts de base
Installation et configuration d'Elasticsearch
Indexation des données
Indexation des données dans Elasticsearch
Mapping des données et gestion des schémas
Recherche et récupération des données indexées
Recherche avancée
Recherche avancée avec des requêtes complexes
Utilisation de filtres, de combinaisons booléennes et d'opérations de recherche avancées
Gestion de l'analyse des données et de la pertinence des résultats
Agrégations et analytics
Utilisation des agrégations pour effectuer des analyses de données
Agrégation par termes, histogrammes, statistiques, etc.
Visualisation des résultats d'analyse avec des outils tiers
Gestion des performances et de l'évolutivité
Optimisation des performances d'Elasticsearch
Configuration des index et des paramètres pour une meilleure scalabilité
Utilisation de techniques de mise en cache et de recherche optimisée
Sécurité et gestion des utilisateurs
Configuration de la sécurité dans Elasticsearch
Gestion des utilisateurs, des rôles et des autorisations
Stratégies de sécurité et bonnes pratiques de sécurité
Surveillance et gestion des erreurs
Surveillance de la santé et des performances d'Elasticsearch
Gestion des erreurs et des exceptions
Utilisation des outils de surveillance et de gestion des journaux
Modalités pédagogiques
Tous nos stages reposent sur une alternance entre transfert de connaissances et de savoir-faire, à travers des exercices concrets, des tests pratiques et des analyses de situations. Cette méthode permet une appropriation rapide des sujets par les stagiaires.
Notre formateur s’appuie sur les connaissances préexistantes du stagiaire. Il combine diverses modalités pédagogiques: des exposés théoriques, des temps d’échanges, des études de cas, permettant à l’apprenant d’être acteur de la séance de formation.
Lors des formations en groupe, l’accent est mis sur l’interactivité, intégrant ainsi la possibilité de progresser en équipe et de réussir ensemble.
Le scénario de nos cours est adapté afin de faire directement référence aux attentes des stagiaires. Les exemples et exercices sont, dans la mesure du possible, au plus près des missions réalisées par vos collaborateurs.
En effet, notre processus de personnalisation d’accès à la formation nous conduit à choisir et combiner différentes méthodes classiques qui ont fait preuve de leur efficacité, en fonction des objectifs à atteindre et du public reçu en formation.
Nous avons le plaisir de vous informer que L'OSS - Open Source School crée par Smile est certifié Qualiopi.
Choisir un Organisme de Développement des Compétences certifié Qualiopi, c'est la garantie d'un processus de formation respecté et de qualité.
C'est également une condition indispensable de financement de vos actions de formation.
Ce n’est pas un hasard si le documentaire Nom de code : Linux, se termine par l’affirmation : « Ce serait peut-être l’une des plus grandes opportunités manquées de notre époque si le logiciel libre ne libérait rien d’autre que du code ».
Apprendre l'Open source, en partenariat avec l'Open Source School et la Société Générale.
Qu’est ce que l’Open Source ? La désignation open source, ou « code source ouvert », s'applique aux logiciels dont la licence autorise la libre redistribution du logiciel, l'accès au code source et la création de travaux dérivés.
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Elle recouvre néanmoins d’autres réalités. Mis à la disposition du grand public, ce code source est généralement le résultat d'une collaboration entre programmeurs et toute une communauté.
Dans ce chapitre nous allons aborder l'Open Source sous différents aspects : comme un phénomène sociétal majeur, multidimensionnel et comme un modèle au cœur d'une dynamique globale de partage.
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Le mouvement Open Source est aujourd’hui omniprésent. Il s’invite progressivement dans les produits que nous utilisons et change peu à peu notre quotidien, que ce soit comme organisation ou comme particulier. S’il pouvait auparavant déranger, l’Open Source suscite aujourd’hui un intérêt certain de la part des acteurs du marché qui y voient une nouvelle voie favorable à la création et à l’innovation.
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L'ambition de cette 4ème édition ? Exposer les innovations technologiques, la réalité et le dynamisme économique des solutions Open Source.
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Florent Guilbard, 9 ans d’expérience dans le eCommerce, certifié « Magento 1 et 2 solution specialist » est consultant eCommerce chez Smile et formateur à l'Open Source School depuis plus de 2 ans. Un emploi du temps chargé ! Nous lui avons posé quelques questions sur son métier de formateur.
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